AI가 만든 음악, 진짜 '예술'일까? 생성형 AI가 바꿔가는 음악산업의 현재

출처_AI타임즈

 

🤖 AI가 만든 음악, 진짜 '예술'일까? – 2025년 6월, 생성형 AI가 바꿔가는 음악산업의 현재

요즘 SNS에서 종종 흘러나오는 음악을 듣다 보면 “이거 진짜 사람이 부른 거 맞아?” 하는 생각이 들 때가 있죠. 알고 보니 **AI가 만든 노래**였다는 사실, 이제는 놀랍지도 않은 시대가 왔어요.

특히 올해 들어 **오픈AI의 Jukebox 2.0, Google의 MusicLM, Meta의 AudioCraft** 등 생성형 AI 음악 모델이 대폭 업그레이드되며, 단순한 멜로디 생성에서 벗어나 **가사, 분위기, 보컬까지 현실감 있게 만들어내는 수준**에 이르렀습니다.

하지만, 이 기술이 주는 감탄과 동시에 따라오는 건 ‘이게 예술인가?’, ‘저작권은 어떻게 되지?’ 하는 수많은 질문들이에요.

🎵 생성형 AI 음악, 어디까지 왔나?

과거엔 AI 음악이라고 하면 ‘삐삐삐’ 전자음처럼 단순한 음계 조합이었죠. 하지만 이제는 다릅니다.

• Jukebox 2.0: 특정 가수의 목소리, 특정 장르, 특정 시기 스타일로 음악 생성 가능
• MusicLM: 단순 텍스트 설명만으로 1분 이상 곡을 만들어냄 (예: “잔잔한 피아노에 잔향 있는 보컬”)
• AudioCraft: 샘플 단위의 악기 사운드를 조합해 고퀄리티 트랙 생성

즉, 이제는 **작곡가가 없어도 음악을 만들 수 있고, 가수가 없어도 부를 수 있는 시대**가 왔다는 의미입니다.

🧑‍🎤 저작권 문제, 진짜 복잡하다

가장 큰 이슈는 역시 '저작권'입니다. AI가 만들어낸 음악이 **실존 아티스트의 목소리**나 스타일을 모방하는 경우, 이건 창작일까요? 표절일까요?

예를 들어, Drake의 목소리처럼 들리는 AI 음원이 TikTok에서 수백만 뷰를 기록한 적이 있어요. 문제는 이 음원을 만든 사람도, 플랫폼도, 심지어 AI 모델 개발사도 '정확히 책임을 지는 주체가 없다는 점'이죠.

현재 미국, 유럽, 일본 등에서 AI 생성 콘텐츠의 저작권 보호 기준을 논의 중이지만, 여전히 **법의 사각지대**가 많습니다. 한국도 AI 음원의 저작자 표시, 수익 분배 문제 등을 정립 중이긴 하지만 구체적 가이드라인은 부족한 상황이에요.

🎧 음악산업은 AI를 ‘적’이 아니라 ‘도구’로

이런 와중에 일부 아티스트와 제작자들은 오히려 AI를 ‘도구’로 활용하고 있어요. 가령, 프로듀서들이 AI로 만든 샘플을 곡 제작의 출발점으로 삼거나, 보컬 튜닝용으로 AI 목소리를 활용하기도 하죠.

실제로 세계적인 DJ이자 프로듀서인 David Guetta는 “AI가 만든 Eminem의 목소리”를 활용해 신곡 티저를 공개했고, 이는 **홍보 효과**는 물론 음악적 실험으로도 주목을 받았어요.

즉, AI는 **창작의 적이 아니라 확장된 가능성의 플랫폼**으로 접근해야 한다는 의견도 많아지고 있는 겁니다.

📌 음악 기술에 숨은 검색 친화 키워드: AI보컬, 텍스트 투 뮤직, AudioCraft

검색에서 많이 사용되는 단어 중 **AI보컬**, **텍스트 투 뮤직**, **딥러닝 음악 생성기**, **AudioCraft** 같은 키워드는 블로그나 유튜브, 포럼 등에서 높은 검색량을 기록 중이에요.

이런 키워드를 활용한 콘텐츠는 단순히 기술소개가 아니라 **체험형 콘텐츠(예: AI로 만든 노래 공개)**로 연결되며, 트렌디한 흐름을 만들고 있습니다.

블로그나 유튜브를 운영하는 사람이라면, “AI보컬로 만든 가상의 K팝” 같은 주제로 시도해보는 것도 추천해요.

🚨 AI로 인한 음악 일자리 변화, 현실이 되다

미국의 음반사 중 일부는 **보컬 세션 계약을 줄이고 AI를 테스트 중**이라는 보도가 나오기도 했어요. 이는 단순히 트렌드 수준이 아니라 실제 산업 구조 변화로 이어질 가능성을 보여줍니다.

특히 광고 음악, 짧은 테마곡, 게임 BGM 같은 분야는 AI가 이미 상당 부분 대체 중입니다. 제작 속도, 비용 절감, 수정 유연성 측면에서 AI가 월등하거든요.

반면, 감성적 몰입이나 라이브 퍼포먼스는 여전히 인간 아티스트의 영역이라는 인식도 견고해요. 앞으로는 'AI로 가능한 것'과 '인간만이 가능한 것'의 경계가 더욱 뚜렷해질 것으로 보입니다.

🎤 한국 음악계는 어떻게 받아들이고 있을까?

국내에서도 SM, 하이브, JYP 등 대형 기획사들이 AI 기술을 실험 중이에요. 특히 AI 아티스트 프로젝트(가상 캐릭터+보컬), 팬서비스 자동 응답 시스템, AI 작곡 툴 활용 등 다양한 형태로 기술을 도입하고 있어요.

예를 들어 SM은 작년부터 **가상 걸그룹 프로젝트**를 진행 중이며, AI 목소리로 데모곡을 제작해 실제 데뷔 준비 중이라고 하죠. 이처럼 K팝도 AI 기술과의 접목을 빠르게 실현해가고 있습니다.

📎 생성형 AI와 음악, 법과 윤리가 함께 가야 한다

AI가 창작을 돕는 것은 사실상 피할 수 없는 흐름입니다. 하지만 동시에 **저작권, 수익 배분, 표현 윤리 등 새로운 기준과 합의**도 함께 만들어져야 해요.

기술은 빠르지만, 제도는 느린 이 간극을 메우는 것이 바로 지금 전 세계 음악산업이 안고 있는 가장 큰 과제이자, 블로그나 콘텐츠 기획자들이 주목해야 할 **핫이슈**입니다.

이런 사회적 논쟁과 기술적 발전이 동시에 진행되는 영역에서는 정보 선점이 곧 영향력이에요. 지금이 바로 그 타이밍!